Invention Publication
- Patent Title: 隐式语义关联建模方法、零样本图像分类方法及装置
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Application No.: CN202411267049.3Application Date: 2024-09-11
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Publication No.: CN118799653APublication Date: 2024-10-18
- Inventor: 李琮 , 胥明凯 , 潘慧超 , 刘春明 , 王思源 , 杨杰 , 刘晓 , 李晓磊 , 李鑫 , 张澳 , 杨国栋
- Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
- Applicant Address: 山东省济南市市中区泺源大街238号;
- Assignee: 国网山东省电力公司济南供电公司,中国科学院自动化研究所
- Current Assignee: 国网山东省电力公司济南供电公司,中国科学院自动化研究所
- Current Assignee Address: 山东省济南市市中区泺源大街238号;
- Agency: 济南诚智商标专利事务所有限公司
- Agent 李修杰
- Main IPC: G06V10/764
- IPC: G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06V10/22 ; G06N3/0464 ; G06N3/08

Abstract:
本发明的一种隐式语义关联建模方法、零样本图像分类方法及装置,属于图像处理技术领域,零样本图像分类方法包括以下步骤:步骤1,获取测试图像和源图像,所述测试图像为未标注的目标图像,所述源图像为标记好的图像;步骤2,利用源图像进行模型训练,获得语义相关性预测模型g(*);步骤3,计算测试图像的隐含语义表示;步骤4,计算测试图像与每个源图像之间的语义关联矩阵Hi,t;步骤5,利用语义相关性预测模型g(*)预测测试图像与每个源图像之间的语义一致性,并将测试图像分类到平均语义一致性最大的类别。本发明在多个公共数据集上表现出色,并持续提高分类准确率,具有较好的判别力和泛化能力。
Public/Granted literature
- CN118799653B 隐式语义关联建模方法、零样本图像分类方法及装置 Public/Granted day:2025-04-29
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