本发明涉及电数字数据处理技术领域，公开了一种基于相关性分析和集成模型的多传感器数据校正方法，包括如下步骤：获取传感器阵列在监测海域内的监测元素数据，检测出具有漂移现象的传感器，构建训练集和校正集；对训练集中的数据进行相关性分析，构建联合相关性函数，采用贝叶斯优化方法对联合相关性函数进行优化，构造监测元素集合C；使用Stacking方法将岭回归和Lasso回归集成，对元学习器进行训练，生成最终的校正模型；提取校正集中与监测元素集合C同类型的数据输入校正模型，输出预测校正数据。本发明所公开的方法能够解决高度非线性或具有复杂相关性数据的不足，实现对传感器数据的校正。