本发明提供一种充电机异常预警方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：采集一段时间内的充电数据和环境数据，根据实际电能误差值为不同任务中的特征数据添加标签；构建多任务学习模型，分别采用逻辑回归模型、时序预测模型以及二分类模型进行对应的电能误差值变化趋势预测、数值预测及充电机计量性能异常检测，并利用电能误差值变化趋势预测和误差数值预测辅助充电机计量性能异常检测，构建对应的辅助损失函数和联合损失函数；通过带标签的特征数据训练多任务学习模型，基于训练后的多任务学习模型进行异常检测和预警。通过该方案可以在充电的同时实现对充电机计量性能异常检测，保障充电效率，并能够保障检测结果的准确性和可靠性。