Invention Publication
- Patent Title: 一种多粒度相似性增强的篇章级事件论元抽取方法及系统
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Application No.: CN202410768553.5Application Date: 2024-06-14
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Publication No.: CN118821782APublication Date: 2024-10-22
- Inventor: 王元杰 , 柳毅 , 赵淳璐 , 潘进 , 骆奕霖 , 李紫微 , 姚晓 , 辛永辉
- Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
- Applicant Address: 北京市朝阳区裕民路甲3号
- Assignee: 国家计算机网络与信息安全管理中心
- Current Assignee: 国家计算机网络与信息安全管理中心
- Current Assignee Address: 北京市朝阳区裕民路甲3号
- Agency: 北京君尚知识产权代理有限公司
- Agent 李文涛
- Main IPC: G06F40/30
- IPC: G06F40/30 ; G06N3/042 ; G06N3/0464 ; G06N3/045 ; G06N3/084 ; G06N3/09
Abstract:
本发明公开了一种多粒度相似性增强的篇章级事件论元抽取方法及系统，属于文本信息抽取领域。本发明首先将文档输入预训练语言模型编码，得到高维度嵌入表示；然后构建包含句子和段落节点的异构图，通过图神经网络融合全局语义信息；最后，通过对比学习和排序损失增强段落和句子粒度的相似性。本发明解决了远距离事件论元抽取的难题，并有效缓解了噪音实体对抽取结果的干扰，提高了抽取的准确性和鲁棒性。
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