本申请公开了一种用于接种保存柑橘黄龙病病原菌的柑橘病叶检测方法，其通过由摄像头采集叶片图像，并采用基于深度学习神经网络的图像识别和分析技术来对所述叶片图像进行感兴趣区域特征提取和处理，以此根据所述叶片图像的多个局部显著感兴趣区域在叶片全区域上的状态特征来自动地得到是否出现黄龙病的症状的判断结果。通过这样的方式，能够快速处理柑橘病叶图像并给出检测结果，减少了人工检测的需求，提高了检测效率和智能化程度，从而为进一步的研究和防控提供基础。