本发明涉及辅助生殖技术领域，公开了一种辅助生殖信息分析方法及系统，该方法通过构建基于马尔可夫决策过程的辅助生殖决策模型，实现了决策过程的系统化和标准化。模型定义了包括患者遗传数据与临床数据的状态空间，以及调整药物剂量、选择治疗方案等动作空间，并设计了依据妊娠率和活产率的奖励函数。采用深度Q网络算法进行模型训练，通过迭代学习和参数调优，提高了决策的科学性和精准性。通过A/B测试方法评估模型性能，并与医生常规方案进行对比，验证了模型的有效性。最后，基于训练好的模型，分析患者个人数据，为医生提供个性化的治疗方案建议。