-
公开(公告)号：CN119534435A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411738675.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 福建医科大学附属第一医院
Abstract: 本发明公开了一种组织纤维化的检测方法，包括如下步骤：(1)用经明胶溶液预处理的裸金电极捕获待检测的样品；(2)加入抗α‑SMA的一抗与步骤(1)中捕获的待检测的样品中的α‑SMA反应；(3)再加入抗上述一抗的二抗与上述待检测细胞上结合的一抗进行反应，该二抗具有生物素标记；(4)加入链霉亲和素与结合了上述一抗的二抗上的生物素进行反应；(5)加入四面体DNA纳米材料和二氯三(1,10‑邻二氮杂菲)钌(II)水合物进行反应，然后进行ECL检测，获得α‑SMA表达信号，从而对组织纤维化程度进行检测。本发明能够在不破坏组织和细胞结构的情况下，直接检测组织细胞中α‑SMA的表达，无需匀浆细胞和组织。
-
公开(公告)号：CN119417785A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411469995.6
申请日：2024-10-21
Applicant: 福建医科大学附属第一医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的病灶检测方法及其装置，涉及深度学习技术领域，其中方法包括：获取胶囊内镜图像序列，对胶囊内镜图像序列进行视频帧提取，以得到胆囊内镜图像；构建用于检测胆囊内镜图像病灶的病灶检测神经网络，基于病灶检测神经网络对胆囊内镜图像进行病灶的多层次特征提取和多层次特征融合，以得到初步检测结果；构建用于深度提取病灶特征和计算病灶数量的深度计算神经网络，基于深度计算神经网络根据初步检测结果对胆囊内镜图像进行深度融合特征提取，精化病灶的重复判断，生成病灶的最终检测结果，根据最终检测结果对病灶进行计数和分析，以得到病灶数量和每个病灶的病灶信息。本发明量提高病灶检测速度和准确性。
-
公开(公告)号：CN119326898A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202310890680.8
申请日：2023-07-19
Applicant: 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心 , 福建医科大学附属第一医院
Abstract: 本发明涉及一种脑内磷稳态促进剂及其应用。具体地，本发明基于脑内磷稳态的分子细胞学机制开发了一种靶向胶质细胞特别是星形胶质细胞的基因补偿疗法，可以用于修复脑内磷稳态失衡状况，从而抑制钙化的发生，或者阻遏脑内钙化的进一步进展，并改善相关病人的临床神经系统症状。
-
公开(公告)号：CN119293508A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411547119.0
申请日：2024-11-01
Applicant: 福建医科大学附属第一医院
IPC: G06F18/214 , A61B5/369 , A61B5/00 , G16H50/70
Abstract: 本发明提供一种基于负例优选的医疗脑电数据集构造方法，每次从脑电信号中抽取一个正例样本时，在上一样本和当前样本之间的时间范围内，以与各正例类别中心的距离为指引优选负例，并更新各正例类别中心和距离标准，从而实现在依据标注抽取脑电正例样本的同时，选取与正例差异大的脑电信号段作为负例样本加入脑电数据集合。
-
公开(公告)号：CN119132582A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411615940.1
申请日：2024-11-13
Applicant: 福建医科大学附属第一医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及医疗数据处理技术领域，尤其为基于深度学习的晚期鼻咽癌治疗疗效预测系统。本发明中，数据采集模块从医院信息系统获取患者多模态医学影像及临床数据；数据预处理模块对其清洗、配准、归一化和标准化处理；特征提取模块用卷积神经网络提取影像特征并融合临床特征形成综合特征向量；模型构建与训练模块构建深度学习模型，经训练调整优化；治疗预测模块输入综合特征向量得到疗效预测结果；结果评估与反馈模块对比预测与实际结果，计算指标并收集反馈改进模型。本系统全面整合数据，精准挖掘特征，构建有效模型，提供个性化预测辅助临床决策，持续改进模型性能，在提高晚期鼻咽癌治疗疗效预测准确性、推动个性化医疗等方面具有重要意义。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119108010A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410980122.5
申请日：2024-07-22
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 福建医科大学附属第一医院
Abstract: 本发明提供一种基于GPNMB阳性巨噬细胞的小肠癌预后预测方法，包括如下步骤：S1：数据获取：对小肠癌患者福尔马林固定石蜡包埋切片行蛋白组学检测，同时随访患者生存信息；S2：特征提取：在小肠癌单细胞测序数据中提取GPNMB阳性巨噬细胞特征基因；S3：分析评估：在小肠癌蛋白组队列评估GPNMB阳性巨噬细胞浸润得分；S4：预后预测：确定GPNMB阳性巨噬细胞预测小肠癌预后的最佳截断值。本发明可为小肠癌患者提供精准的预后预测手段，利于小肠癌患者的早期干预。
-
公开(公告)号：CN119097487A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411163011.1
申请日：2024-08-23
Applicant: 福建医科大学附属第一医院
IPC: A61F6/14
Abstract: 本发明提供一种可逆节育器，包括有固定在宫腔输卵管处的磁吸钉，所述磁吸钉包括有固定部和磁吸部，所述磁吸部与固定部固定连接，所述固定部固定在输卵管开口处的宫腔壁上，所述磁吸部可拆卸连接有用于封堵输卵管的封堵部件。将磁吸钉钉在输卵管的开口处，封堵部件通过磁吸的方式与磁吸钉吸合，能够提高封堵部件的固定效果，在长期使用后，封堵部件不易脱落，从而提高节育的效果。同时，磁吸固定的方式，也方便了后期取下封堵部件。
-
公开(公告)号：CN119015419A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410610381.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 福建医科大学附属第一医院
Abstract: 本发明属于生物技术领域，提供了一种利用Hunk蛋白通过TSC2‑mTOR途径调控自噬以改善糖尿病肾病肾小球系膜细胞纤维化的方法，包括、构建糖尿病肾病小鼠模型、DN小鼠指标检测与病理评估、细胞培养条件设定、Hunk蛋白过表达、验证Hunk蛋白表达、检测细胞自噬功能、评估细胞纤维化程度和细胞信号通路分析；本发明通过构建糖尿病肾病小鼠模型，并进行全面的代谢指标、肾功能检测以及病理学评估，能够准确模拟人类糖尿病肾病的发展过程，为后续研究提供可靠的实验基础，通过多方面的实验设计和检测手段，系统地研究了Hunk蛋白在糖尿病肾病中的作用机制，为糖尿病肾病的治疗提供了新的研究方向和潜在的治疗靶点。
-
公开(公告)号：CN118468166B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410934996.7
申请日：2024-07-12
Applicant: 福建医科大学附属第一医院
IPC: G06F18/2431 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G16H20/17 , G16H40/20
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的麻醉深度分类方法及系统，方法包括数据收集、数据预处理、麻醉剂量方案化预测、麻醉深度量化预测、麻醉深度分类。本发明涉及麻醉深度分类技术领域，具体是指一种基于人工智能的麻醉深度分类方法及系统，本方案首先进行麻醉剂量方案化预测，并通过个性化麻醉方案中给出的数值，和生理信号数据一并进行麻醉深度分类；采用结合注意力机制的长短期记忆人工神经网络进行麻醉剂量方案化预测，提高了麻醉剂量预测的可靠性和准确性；采用结合生理信号分量划分增强和改进通道注意力的编解码网络进行麻醉深度量化预测，提升了数据的可用性，为麻醉深度分类的整体自动化流程提供了技术参考。
-
公开(公告)号：CN118841130A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411331098.9
申请日：2024-09-24
Applicant: 福建医科大学附属第一医院
Abstract: 本发明涉及辅助生殖技术领域，公开了一种辅助生殖信息分析方法及系统，该方法通过构建基于马尔可夫决策过程的辅助生殖决策模型，实现了决策过程的系统化和标准化。模型定义了包括患者遗传数据与临床数据的状态空间，以及调整药物剂量、选择治疗方案等动作空间，并设计了依据妊娠率和活产率的奖励函数。采用深度Q网络算法进行模型训练，通过迭代学习和参数调优，提高了决策的科学性和精准性。通过A/B测试方法评估模型性能，并与医生常规方案进行对比，验证了模型的有效性。最后，基于训练好的模型，分析患者个人数据，为医生提供个性化的治疗方案建议。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
719
records
(took 0.064 seconds)
