本发明公开一种岩层孔隙度原位智能预测方法，属于地下工程岩层特性探测技术领域，获取钻孔数据，在钻孔附近进行岩石取样，获取岩石孔隙，构建、训练岩石孔隙度预测模型，利用岩石孔隙度预测模型进行岩石孔隙度预测；构建并训练卷积神经网络模型识别钻孔图像中的正弦状裂隙像素和其它裂隙像素，获得裂隙像素类型识别模型；现场进行钻孔成像，采用训练好的裂隙像素类型识别模型进行裂隙像素类型识别；根据裂隙像素类型识别结果，计算岩层裂隙度；根据岩石孔隙度和岩层裂隙度，计算得出岩层的孔隙度。本发明简单，使用方便，能够基于裂隙像素识别结果计算出岩层裂隙度。