本发明提供一种基于台区用电的异常用电行为处理方法，涉及反窃电监控技术领域，所述方法包括：通过用电信息采集系统采集与异常用电行为分析相关的原始数据集，并对原始数据集进行预处理，以得到处理后数据集；对处理后数据集进行去重处理，并根据去重后的数据集，进行异常数据的检测与筛选，包括小波分解、软阈值去噪、信号重构，以及计算异常分数，以标识异常数据；对经过异常检测与筛选后的数据集进行模糊分类，形成多个相似簇，并在相似簇中，对缺失数据进行修补，以得到修补后的数据集。本发明通过用电信息采集与数据挖掘，有效监测和识别异常用电行为，提高电力数据管理的准确性和效率。