本发明提供一种基于掩码注意力网络和生成模型的时间序列异常检测方法，属于基于掩码注意力网络和生成模型的时间序列异常检测技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于掩码注意力网络和生成模型的时间序列异常检测方法；解决该技术问题采用的技术方案为：基于掩码与图注意力的时空特征捕获；分别对时间序列中的节点和时间维度进行掩码，并利用图注意力网络捕获时间序列的空间和时序关系。基于混合生成模型的概率密度估计；使用标准化流和变分自编码器计算概率密度，结合标准化流的概率估计能力和VAE的深层潜在特征提取能力捕获序列中的复杂分布；本发明应用于信号时间序列的异常检测。