本发明提出一种基于遗传算法的生产业务流程超时异常处理方法，包括以下步骤：首先进行数据预处理，对生产业务流程的事件日志执行一系列清洗操作；然后提取特征，输入至双向长短期记忆网络BiLSTM，为其提供必要的信息以进行准确的剩余时间预测；接着预测超时风险，利用BiLSTM模型对生产业务流程的剩余执行时间进行预测；最后进行资源智能再分配，在BiLSTM模型预测到超时风险时，采用遗传算法对生产流程中尚未执行的部分进行资源的智能再分配，遗传算法模拟自然选择机制。本发明采用BiLSTM模型准确预测生产业务流程中的剩余执行时间，及时识别潜在的超时风险；引入遗传算法能够对资源进行全局优化再分配，提高资源利用率，降低生产成本。