本公开的实施例公开了训练排序模型和排序的方法和装置。该方法的具体实施方式包括：获取样本的特征和排序模型，其中，排序模型包括特征嵌入层、向量融合层、多层感知机、2个穿针引线网络、深度交叉网络、深度神经网络层、输出层；将样本的特征经过特征嵌入层和向量融合层处理后，得到融合特征；将融合特征分别输入第一穿针引线网络和深度交叉网络，所得的结果一起输入多层感知机，得到感知结果；将感知结果通过第二穿针引线网络处理后再输入深度神经网络层，得到输出结果；将输出结果输入输出层得到预测结果，并基于预测结果计算损失值；根据损失值调整排序模型的网络参数。该实施方式生成的排序模型提高了推荐结果的准确性和用户满意度。