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公开(公告)号:CN118780889A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410817432.5
申请日:2024-06-24
申请人: 北京沃东天骏信息技术有限公司 , 北京京东世纪贸易有限公司
IPC分类号: G06Q30/0601 , G06Q30/0203 , G06F16/9535 , H04L67/1396 , H04L67/50 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/048
摘要: 本申请提出了一种点击率预估模型的训练方法、一种商品推荐方法及其装置,涉及商品推荐技术领域。方案包括:获取样本用户对应的训练样本集,训练样本集中的每条训练样本包括样本商品特征、样本用户特征、全平台商品交互行为样本序列特征和聚合页商品交互行为样本序列特征;基于训练样本集进行模型训练以获取生成的目标点击率预估模型;目标点击率预估模型用于输出第一点击率预估数据和第二点击率预估数据,第一点击率预估数据用于生成第一展示页面对应的第一商品推荐列表,第二点击率预估数据用于生成聚合页商品推荐主题和聚合页商品推荐主题对应的第二展示页面对应的第二商品推荐列表,以帮助平台提供个性化推荐、定制化内容,提高用户体验。
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公开(公告)号:CN117670442A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311765306.1
申请日:2023-12-20
申请人: 北京沃东天骏信息技术有限公司 , 北京京东世纪贸易有限公司
IPC分类号: G06Q30/0251 , G06Q30/0601 , G06V20/40 , G06F18/213
摘要: 本公开的实施例提供用于广告推荐的方法、装置、设备和可读介质。该方法包括:从待推荐的多个候选视频广告的视频内容提取多个候选视频广告各自的多模态特征表示,多模态特征表示至少指示视频内容的文本特征和图像特征;从多个候选视频广告各自的广告相关信息提取第一组特征表示,以及从用户的用户相关信息提取第二组特征表示;以及基于多模态特征表示、第一组特征表示和第二组特征表示确定在针对用户的投放中多个候选视频广告的推荐排序结果。以此方式,可以结合视频广告的内容来对用户进行广告推荐,有助与对用户进行针对性投放,可以提高广告推荐的精确度,进而可以提高用户体验以及提高广告的推广效果。
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公开(公告)号:CN118864041A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410807085.8
申请日:2024-06-21
申请人: 北京沃东天骏信息技术有限公司 , 北京京东世纪贸易有限公司
IPC分类号: G06Q30/0601 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要: 本公开的实施例公开了训练排序模型和排序的方法和装置。该方法的具体实施方式包括:获取样本的特征和排序模型,其中,排序模型包括特征嵌入层、向量融合层、多层感知机、2个穿针引线网络、深度交叉网络、深度神经网络层、输出层;将样本的特征经过特征嵌入层和向量融合层处理后,得到融合特征;将融合特征分别输入第一穿针引线网络和深度交叉网络,所得的结果一起输入多层感知机,得到感知结果;将感知结果通过第二穿针引线网络处理后再输入深度神经网络层,得到输出结果;将输出结果输入输出层得到预测结果,并基于预测结果计算损失值;根据损失值调整排序模型的网络参数。该实施方式生成的排序模型提高了推荐结果的准确性和用户满意度。
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公开(公告)号:CN118551104A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410606764.9
申请日:2024-05-15
申请人: 北京沃东天骏信息技术有限公司 , 北京京东世纪贸易有限公司
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06Q30/0601
摘要: 本申请提供一种聚合页的推荐方法、装置、设备和存储介质,涉及信息检索技术领域,该方法包括:获取已训练的图模型;根据待推荐用户的已操作物品,查询图模型中的节点,以得到已操作物品的第一表征;根据候选物品聚合页,查询图模型中的节点,以得到各候选物品聚合页的第二表征;在第一表征和第二表征之间的相似度符合第一设定条件的情况下,以确定将候选物品聚合页作为推荐聚合页发送至待推荐用户关联的设备。由此,基于图模型实现了对待推荐用户进行推荐聚合页的目的,提高了对聚合页推荐的精确性。
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公开(公告)号:CN118445480A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410571461.8
申请日:2024-05-09
申请人: 北京沃东天骏信息技术有限公司 , 北京京东世纪贸易有限公司
IPC分类号: G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06F18/214 , G06F18/23
摘要: 本申请公开了一种信息流推荐模型的生成方法及装置。方法的一具体实施方式包括:获取第一训练样本集和第二训练样本集,其中,第一训练样本集中的训练样本包括聚类物品集训练数据和第一排序标签,第二训练样本集中的训练样本包括物品训练数据和第二排序标签;通过第一训练样本集训练得到用于对聚类物品集进行排序的聚类物品集优选子模型;通过第二训练样本集训练得到用于对物品进行排序的物品优选子模型;结合聚类物品集优选子模型、物品优选子模型和用于对组合对进行排序的组合对精排子模型,生成信息流推荐模型,其中,组合对表征配对的聚类物品集和物品。本申请提高了信息流推荐模型在信息流推荐过程中的准确度。
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公开(公告)号:CN113821715A
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN202011287791.2
申请日:2020-11-17
申请人: 北京京东尚科信息技术有限公司 , 北京京东世纪贸易有限公司
IPC分类号: G06F16/9535 , G06Q30/02 , H04L29/08
摘要: 本发明公开了一种确定推送信息的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:在检测到用户进行登录的情况下,根据登录信息确定所述用户的目标粒度属性;其中,所述登录信息中包括所述目标粒度属性的标识信息;根据所述目标粒度属性,确定所述用户的目标推送数据表,以将所述目标推送数据表中的信息推送给所述用户。该方法能够根据登录信息中的标识信息,确定出用户的粒度属性,进而可实现多种粒度需求的信息推送。
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