本公开的实施例公开了物品信息分析模型的生成方法、生成装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：根据待分析物品的属性信息构建训练数据；根据训练数据生成预设格式的输入数据，其中，输入数据采用指示判断样本物品对是否相匹配的分类性描述语句；将输入数据输入预先创建的大语言模型中，输出对应的预测结果，以及根据预测结果和对应的样本标签确定损失函数值，以调整大语言模型的模型参数继续训练；响应于确定大语言模型训练完成，将训练完成的大语言模型作为物品信息分析模型。该实施方式与同品判别技术有关，可以利用大语言模型强大的语义理解能力，来自动挖取物品属性信息描述中的语义，有利于提高模型预测的准确度。