公开(公告)号：CN118939121A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411035061.1

申请日：2024-07-30

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司

发明人： 王泽华 ,  杨超 ,  刘阳

IPC分类号： G06F3/01

摘要： 本公开提供了一种基于虚拟对象的交互方法、装置、电子设备及介质，可以应用于人工智能、智能设备、智能客服等技术领域。该基于虚拟对象的交互方法包括：获取用户的操作部位在现实世界中的位姿信息，其中，位姿信息是根据智能设备拍摄的图像确定的，智能设备还用于向用户展示虚拟世界，虚拟世界包括虚拟画面和与虚拟画面属于同一应用软件的虚拟对象；基于位姿信息，确定针对虚拟对象的交互检测结果；响应于确定交互检测结果表征触发对虚拟对象的操作，获取用户需求信息，其中，用户需求信息包括针对虚拟画面的需求信息；基于用户需求信息，生成与用户需求信息相关的回复信息；以及展示回复信息。

公开(公告)号：CN118917440A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411322812.8

申请日：2024-09-20

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司

发明人： 王家兴 ,  李勇 ,  宫礼星 ,  陶通 ,  刘朋樟 ,  包勇军

IPC分类号： G06N20/00 ,  G06F18/24 ,  G06F18/21

摘要： 本公开提供一种模型训练方法及装置、任务处理方法及装置、计算机程序产品和电子设备，涉及计算机技术领域。该模型训练方法包括：从初始训练样本集中采集当前训练批次的训练样本，训练样本包括基于样本评估模型从初始训练样本集中获取的困难样本；基于训练样本对大语言模型进行训练，并根据训练样本的训练损失值对训练样本标注类别标签，类别标签用于指示训练样本是否为困难样本；根据训练样本和对应的类别标签对样本评估模型进行训练，以完成当前训练批次；进入下一训练批次，直到大语言模型完成训练停止，得到训练完成的大语言模型。本公开可提高大语言模型的训练精度和训练效率。

公开(公告)号：CN118898442A

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202310491799.8

申请日：2023-05-04

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司

发明人： 张奔 ,  张建申 ,  王鑫

IPC分类号： G06Q10/087 ,  G06Q10/04 ,  G06Q30/0207 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/22 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

摘要： 本公开提供了一种补货数据处理方法、处理装置、电子设备和存储介质，涉及数据处理技术领域。其中，补货数据处理方法包括：对商品的历史销售时序数据进行拆解，得到第一时序数据和第二时序数据，第二时序数据的波动峰值大于平稳阈值，第一时序数据的波动峰值小于或等于平稳阈值；基于第一时序数据和第二时序数据之间的共有特征数据和各自的特有特征数据分别配置第一组训练样本和第二组训练样本；基于第一组训练样本和第二组训练样本执行多目标的模型训练，以基于训练结果得到补货需求模型；基于补货需求模型对目标商品的补货时序数据进行预测。通过本公开的技术方案，保证了对具有间歇特征和峰值特征的时间序列的实用性和适用性。

公开(公告)号：CN118886000A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410940270.4

申请日：2024-07-12

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 孙赫 ,  何运 ,  温高磊

IPC分类号： G06F21/53

摘要： 本公开的实施例提供了一种数据隔离的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：在管理模块处，响应于来自客户端的与建模程序相关的运行请求，向应用模块发送运行指令，管理模块被部署在用于建立虚拟化沙箱隔离的第一虚拟机的可信执行环境中，应用模块被部署在用于建立虚拟化沙箱隔离的第二虚拟机的可信执行环境中，并且应用模块被配置为从数据模块调用数据以供建模程序的运行；响应于来自客户端的模型评估请求，接收建模程序对数据的计算结果；响应于从应用模块获取计算结果，确定与计算结果相关的评估结果，评估结果包括对计算结果的统计信息；以及向客户端发送与计算结果相关的评估结果。由此，可以提高程序在运行期间的安全性能，保护系统中的数据不被外部的恶意环境获取，此外还可以提高程序调用的灵活性。

公开(公告)号：CN118885223A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410868435.1

申请日：2024-06-28

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 丁国帅

IPC分类号： G06F9/445 ,  G06F9/451 ,  G06F8/38

摘要： 本申请提出一种业务表单配置方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取业务表单对应的组件信息，其中，组件信息包括：业务表单对应的组件、及组件之间的逻辑关系，根据组件信息，生成表单模板，获取业务表单对应的表单内容和模板配置规则，根据表单模板、表单内容以及模板配置规则，生成目标业务表单，解决现有技术中针对表单页面的开发通常是通过固定的协议渲染表单的解决方案，无法对某些特定的条件做处理，导致表单数据无法定制化，影响表单配置效果和效率的技术问题。

公开(公告)号：CN118864042A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410809680.5

申请日：2024-06-21

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司

发明人： 王家兴 ,  李勇 ,  宫礼星 ,  陶通 ,  刘朋樟 ,  包勇军

IPC分类号： G06Q30/0601 ,  G06F40/30 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096

摘要： 本公开的实施例公开了物品信息分析模型的生成方法、生成装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：根据待分析物品的属性信息构建训练数据；根据训练数据生成预设格式的输入数据，其中，输入数据采用指示判断样本物品对是否相匹配的分类性描述语句；将输入数据输入预先创建的大语言模型中，输出对应的预测结果，以及根据预测结果和对应的样本标签确定损失函数值，以调整大语言模型的模型参数继续训练；响应于确定大语言模型训练完成，将训练完成的大语言模型作为物品信息分析模型。该实施方式与同品判别技术有关，可以利用大语言模型强大的语义理解能力，来自动挖取物品属性信息描述中的语义，有利于提高模型预测的准确度。

公开(公告)号：CN118864041A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410807085.8

申请日：2024-06-21

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 胡军士 ,  黄若然 ,  陈明明 ,  魏望

IPC分类号： G06Q30/0601 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

摘要： 本公开的实施例公开了训练排序模型和排序的方法和装置。该方法的具体实施方式包括：获取样本的特征和排序模型，其中，排序模型包括特征嵌入层、向量融合层、多层感知机、2个穿针引线网络、深度交叉网络、深度神经网络层、输出层；将样本的特征经过特征嵌入层和向量融合层处理后，得到融合特征；将融合特征分别输入第一穿针引线网络和深度交叉网络，所得的结果一起输入多层感知机，得到感知结果；将感知结果通过第二穿针引线网络处理后再输入深度神经网络层，得到输出结果；将输出结果输入输出层得到预测结果，并基于预测结果计算损失值；根据损失值调整排序模型的网络参数。该实施方式生成的排序模型提高了推荐结果的准确性和用户满意度。

公开(公告)号：CN118861201A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410873827.7

申请日：2024-07-01

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司

发明人： 鞠振刚 ,  金均生 ,  江雪 ,  庞明 ,  刘明华 ,  张国威 ,  冯亮

IPC分类号： G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/35 ,  G06F40/284

摘要： 本发明公开了一种查询语句意图识别的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：响应于意图识别请求，对查询语句进行特征提取得到查询向量；将查询向量输入到预测模型中，判断查询语句是否有查询对象意图；在判定查询语句有查询对象意图的情况下，根据查询向量和预设的每个对象的对象特征向量进行低秩化处理和运算，得到每个对象的预测分数；根据设定的分数阈值和每个对象的预测分数得到可选对象集；根据设定的筛选规则从可选对象集中选取目标对象，作为查询语句的意图识别结果。该实施方式提升了系统吞吐量，提升了推理性能；大大减少了计算量，节省了算力；大大减少了传输数据量，减少了数据传输耗时。

公开(公告)号：CN118823813A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202310414343.1

申请日：2023-04-18

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 刘海波 ,  杜新宇

IPC分类号： G06V30/414 ,  G06V30/416 ,  G06V30/418 ,  G06V30/42 ,  G06V30/19

摘要： 本发明公开了一种行程单信息的识别方法和装置，涉及大数据技术领域。该方法的具体实施方式包括：接收一张或多张行程单图像；对行程单图像进行文本识别，得到行程单图像中的多个文本片段；将多个文本片段分别与预生成的行程单模板中的行标签或者列标签进行对比，匹配行程单图像的目标行程单模板；其中，目标行程单模板包括待提取标签；根据待提取标签，提取行程单图像中对应的属性值，将属性值与待提取标签的赋值变量组合，得到行程单信息。该实施方式能够将图像识别和预先构建的不同类型的配置化模板相结合，以准确识别行程单中的行程单信息，降低人力成本和训练成本，防止行程单识别的长尾效应，提高识别效率和识别准确度。

公开(公告)号：CN118820770A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202310436440.0

申请日：2023-04-21

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 程维 ,  史言如 ,  苏荣·吾西哈 ,  白冰

IPC分类号： G06F18/214 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084 ,  G06F18/2113 ,  G06Q30/0601

摘要： 本申请提出了一种预排序模型的训练方法、预排序方法及其装置，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据及深度学习领域，本申请通过获取训练样本的特征矩阵和标签向量，其中，特征矩阵中包括训练样本的多个样本特征；在对初始预排序模型进行第i次训练时，获取第i‑1次训练得到的特征矩阵的特征概率向量，其中，特征概率向量包括每个样本特征被选中用于训练初始预排序模型的概率；基于特征矩阵、标签向量和第i‑1次训练后得到的特征概率向量，对初始预排序模型进行第i次训练，直至训练结束得到目标预排序模型。本申请实现对预排序模型的输入层参数有效的稀疏化，从而降低模型整体的参数，进一步有效降低预排序模型的耗时，减轻排序系统的压力。