本发明公开了一种展示展览行业的废弃物检测分类方法、系统和装置，方法包括如下步骤：步骤S1，由视觉检测模块获取废弃物图像；步骤S2，对步骤S1中获取到的图像进行质量提高处理，得到新的图像；步骤S3，对步骤S2中获得图像进行图像分割，将废弃物从背景中分离；步骤S4，进行特征提取，以进行分类；步骤S5，对步骤S4中的分类信息进行通过深度学习模型进行分类，获得对废弃物的分类信息，并传递至系统控制模块。本发明通过优化Mobile Net模型和引入边缘计算技术，废弃物识别和分类的准确性显著提升，能够处理多样化的废弃物类型，在数据增强和迁移学习基础上实现更高的分类准确性。