本发明实施例提供一种电网故障预警方法、系统、电子设备及存储介质，属于电网安全领域。该方法包括：采集待测电网的运行数据，其中，所述运行数据至少包括电压、电流、功率因数以及温度参数；将所述待测电网的运行数据输入至预先构建的预测模型，获得预测结果，并根据所述预测结果进行预警，其中，所述预先构建的预测模型是基于BP神经网络构建。通过上述技术方案，通过基于BP神经网络预先构建的预测模型，对采集的待测电网的运行数据进行深度分析，确定预测结果，并根据预测结果进行预警，提高了电网监控效率，实现了对电网运行状态的实时监控和故障预警，为电网的安全稳定运行提供了有力的保障。