一种基于深度卷积网络的配电房烟雾图像去烟雾方法，属于计算机视觉技术领域，包括构建含有烟雾的配电房图像去烟雾网络模型训练数据集和测试数据集；构建含有烟雾的配电房图像纹理特征提取网络分支，图像特征提取主干网络以及配电房烟雾图像重构网络；利用训练数据集对上述构建的网络进行训练，得到最优的网络模型；利用测试数据集对训练后的网络模型进行测试，将满足测试结果的网络模型作为最终去烟雾网络模型；否则调整参数继续训练；将真实含烟雾的配电房图像输入到训练后网络模型中，得到去除烟雾后的配电房图像。本发明在实现配电房烟雾图像去烟雾的同时，提高图像清晰度，更好的保留局部细节信息。