本发明公开基于Unet网络‑扩散模型的肝脏MRI图像增强方法。该方法通过采集肝脏部位不同期相MRI图像以及对应普美显增强后图像，通过Unet网络模型，输出初步增强图像；通过扩散模型，使用动态条件编码方法，允许模型在不同时间步长内根据条件信息动态调整其参数，以输出最终的普美显增强MRI图像。本发明分别进行初步增强和再次增强，利用改进的Unet网络模型对肝脏MRI图像进行初步的特征增强，生成分辨率略差的增强MRI图像。然后利用扩散模型对初步增强的MRI图像进行再次增强，克服医学图像模糊的边界感以及分辨率低问题，使得生成的不同期相虚拟增强MRI图像成像质量更加优异。