本申请提供了一种异常图像检测方法、装置及相关设备，通过基于对抗式神经网络构建的图像重建模型，生成对应输入图像的标准重建图像，其中，所述标准重建图像为不含异常的图像；计算所述标准重建图像与所述输图像之间的损失函数值；根据所述损失函数值，确定对所述输入图像的异常检测结果。本申请通过基于对抗式神经网络构建的图像重建模型重建对应输入图像的无异常目标的标准重建图像，在计算输入图像和该标准重建图像的损失函数值，从而快速而准确的确定输入图像中是否包含异常物品。适用于如海关对行李或工业行业对异常品的检测场景的高标准需求，能够显著提高异常品的检测识别率。