本发明公开一种基于K‑means无监督学习的地层结构识别方法及系统，涉及地层结构识别技术领域，该方法包括：步骤S100，通过随钻测试设备获取钻机钻进时各类随钻参数的数据，构建初始数据集；步骤S200，将初始数据集进行归一化处理，得到用于K‑means无监督学习的归一化数据集；步骤S300，设置预测结果的类别K，最大迭代次数以及偏差；步骤S400，随机选择K个数据点作为初始的聚类中心；步骤S500，分别计算所述归一化数据集中各个数据点到所述初始的聚类中心的距离，并将距离小于等于预设距离阈值的点归为一类；步骤S600，重新选择K个数据点作为更新的聚类中心；步骤S700，重复步骤S500进行迭代；步骤S800，达到步骤S300中最大迭代次数后输出分类结果，从而完成地层结构识别。