发明公开
- 专利标题: 基于突变型数据分析的直流电源过欠压诊断方法及系统
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申请号: CN202411410114.3申请日: 2024-10-10
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公开(公告)号: CN118916826A公开(公告)日: 2024-11-08
- 发明人: 杨东 , 陈强 , 徐峰 , 赵琛 , 訾泉 , 李坚林 , 谢佳 , 谢铖 , 陈兆 , 徐晓 , 王楠楠 , 王严 , 贺威 , 陈忠 , 胡迪 , 官玮平 , 洪小龙 , 陈国平 , 常青春 , 张功营 , 王宜福 , 赵晓东 , 黄侠 , 徐琦睿 , 董海涛 , 吕钊 , 李逸飞 , 巩明涛 , 邓传力 , 孙睿 , 刘岗
- 申请人: 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
- 申请人地址: 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号; ; ;
- 专利权人: 安徽大学,国网安徽省电力有限公司宿州供电公司,国网安徽省电力有限公司,国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 安徽大学,国网安徽省电力有限公司宿州供电公司,国网安徽省电力有限公司,国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号; ; ;
- 代理机构: 合肥维可专利代理事务所
- 代理商 吴明华
- 主分类号: G06F18/2433
- IPC分类号: G06F18/2433 ; G06F18/10 ; G06F18/213 ; G01R31/40 ; G01R19/165
摘要:
本发明提供了基于突变型数据分析的直流电源过欠压诊断方法及系统,涉及直流电源监控领域,该方法通过传感采集设备实时采集直流电源的电压信号数据,设置数据瞬时采集频率并记录采集时间,获取电压信号数据的实时变化趋势;从突变检测结果中提取出突变幅度、持续时间、频率成分和能量分布的特征参数,将提取的特征参数输入预训练的故障类型识别模型,对电压信号中的故障类型进行识别;基于实时变化趋势、识别出的故障类型以及特征参数分析出故障诊断结果,建立对直流电源不间断监控的实时监控系统,设置多级报警机制,根据故障诊断结果触发报警,能够快速准确地处理直流电源系统的过压及欠压故障。