本发明公开一种半监督遥感图像变化检测模型的构建方法，首先采用有标记数据集和加权二元交叉熵损失函数对预训练的模型进行调优，保存不同时期的模型；其次基于联合度量标准对预训练过程生成的伪标记样本的不确定性进行评估，并对伪标记样本的不确定性进行排序，进而将伪标记样本分为可靠数据集和不可靠数据集，再使用预训练模型获得可靠数据集的伪标签，形成伪标记数据集；最后将伪标记数据集和有标记数据集样本混合，用这些混合数据集样本对重新初始化的检测网络进行半监督训练，在半监督训练中，本发明分别预测了变化的像素和不变的像素，然后设计了特定的CT‑SWBCE损失函数并优化了半监督的RS图像变化检测模型。