本发明涉及成分监测技术领域，具体为化妆品防腐成分监测系统，系统包括成分数据采集模块、成分异常检测模块、成分谱系分析模块和监控与反馈调整模块。本发明，通过引入滑动窗口技术和局部加权散点平滑模型，增强了防腐成分监测的实时性和数据准度，提高了对防腐剂浓度变化的实时追踪能力，允许系统对微小的变化进行快速响应，采用隔离森林算法分析时间序列数据中的突变点，为化妆品提供了一种高效的异常检测方法，该算法适合大数据环境，显著提升了处理速度和准确性，结合近红外光谱技术和卡尔曼滤波技术，提高了预测防腐剂浓度的准确度，使得生产商能够准确控制化妆品中的防腐剂用量，符合安全标准，降低过量使用的风险。