本申请涉及一种跨组织机加车间的数模双驱智能调度方法及装置，其中，方法包括：建立跨组织机加车间调度模型并对其进行向量编码，得到工厂、工序和机器向量；通过协同初始化策略生成第一和第二父代种群，遗传进化搜索第一父代种群获取第一子代种群，数据驱动邻域搜索第二子代种群并记录其搜索知识；根据上述父代和子代种群生成新的第一和第二父代种群，通过多算子协同邻域搜索新的第一父代种群获取其搜索知识；拼接工厂向量等得到一维张量，并结合邻域动作推荐神经网络模型，得到对应的调度方案。由此，解决了现有的跨组织车间调度方法难以在实现快速高效搜索的同时，记录历史搜索经验，对资源分组复杂机加工车间调度问题的求解效率较低等问题。