发明公开
- 专利标题： 一种基于层次特征记忆学习的皮肤病识别方法
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申请号： CN202411423796.1申请日： 2024-10-12
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公开(公告)号： CN118941833A公开(公告)日： 2024-11-12
- 发明人: 赵小乐 , 阳文佳 , 杜圣东 , 朱宗海 , 张晓博
- 申请人： 西南交通大学
- 申请人地址： 四川省成都市金牛区二环路北一段
- 专利权人： 西南交通大学
- 当前专利权人： 西南交通大学
- 当前专利权人地址： 四川省成都市金牛区二环路北一段
- 代理机构： 成都其知创新专利代理事务所
- 代理商 王沙沙
- 主分类号： G06V10/762
- IPC分类号： G06V10/762 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于层次特征记忆学习的皮肤病识别方法，包括以下步骤：步骤1：获取皮肤病图像数据，对数据进行预处理得到数据集；步骤2：构建基于层次特征记忆学习的识别模型；识别模型包括特征学习模块、特征存储模块、时间‑层次特征处理模块；步骤3：对识别模型进行训练，得到训练后的模型；将图像数据输入训练后的模型得到所需的识别结果；本发明方法对于图像特征能够精准的捕捉，在多个性能指标上均优于现有的分类方法。
