本发明公开了一种电力网络的线损异常识别方法、装置及电子设备。涉及智能电网领域，该方法包括：获取电力网络的线损数据；提取线损数据中的波动分量数据序列，其中，波动分量数据序列中包括线损数据中波动幅度大于预定幅度的数据点；基于波动分量数据序列，构建N个回归模型，其中，N个回归模型基于不完全相同的数据点构建；确定N个回归模型之间的差异度；基于差异度，确定电力网络的线损异常识别结果。本发明解决了由于电力网络中的风能、太阳能等新能源的波动较为剧烈，相关技术中直接通过将线损数据与参考数据之间差异对比进行线损异常识别的方式，存在的异常识别结果准确性低的技术问题。