本发明提供的一种高位滑坡风险监测方法及系统，本发明涉及滑坡监测技术领域，保证了第一特征拼接向量的表征数据的详细程度。本发明再基于第一特征拼接向量计算山体对象的风险监测数据，使得风险监测数据可以表征若干个待处理山体风险数据集的内容之间的共享系数，从而提高对数据进行风险监测的准确度。本发明基于范例山体对象的第一回归分析种类、第二回归分析种类、若干个范例山体风险数据集的隐患事件信息的目标隐患事件特征向量和回归分析隐患事件特征向量，以及每一个范例山体风险数据集的第一参考种类和第二参考种类进行人工智能分析线程的多任务训练，不仅提高了线程分析效率，还能准确的确定出高位滑坡风险，从而能够提高监测的精度。