公开(公告)号：CN117933577A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410328155.1

申请日：2024-03-21

申请人： 四川省华地建设工程有限责任公司

发明人： 张正鹏 ,  杨宇 ,  刘畅 ,  舒建冬 ,  李松 ,  张乐

IPC分类号： G06Q10/063 ,  G06F18/22

摘要： 本申请涉及数据评估技术领域，本申请提供的一种高位山体滑坡灾害的评估方法及系统，目标高位坡道隐患信息集合的目标范例高位坡道隐患信息集分析后所得目标次要范例高位坡道隐患信息集，通过目标必要范例高位坡道隐患信息集搭建范例重要描述内容，因此高位坡道隐患信息分析线程能关注高位坡道隐患信息中所涵盖的重要描述内容，使得在分析高位坡道隐患信息的同时确保重要描述内容不会缺失，进而高位坡道隐患信息分析线程对待处理高位坡道隐患信息进行分析所得目标高位坡道隐患信息集合的目标高位坡道隐患信息，与待处理高位坡道隐患信息中所涵盖的重要描述内容一致，提高了高位坡道隐患信息处理效果。

公开(公告)号：CN118965296A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411355010.7

申请日：2024-09-27

申请人： 四川省华地建设工程有限责任公司

发明人： 张正鹏 ,  杨宇 ,  刘畅 ,  舒建冬 ,  李松 ,  张乐 ,  孙东 ,  杨涛 ,  李政男

IPC分类号： G06F18/27 ,  G06F18/211 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N20/00

摘要： 本发明提供的一种高位滑坡风险监测方法及系统，本发明涉及滑坡监测技术领域，保证了第一特征拼接向量的表征数据的详细程度。本发明再基于第一特征拼接向量计算山体对象的风险监测数据，使得风险监测数据可以表征若干个待处理山体风险数据集的内容之间的共享系数，从而提高对数据进行风险监测的准确度。本发明基于范例山体对象的第一回归分析种类、第二回归分析种类、若干个范例山体风险数据集的隐患事件信息的目标隐患事件特征向量和回归分析隐患事件特征向量，以及每一个范例山体风险数据集的第一参考种类和第二参考种类进行人工智能分析线程的多任务训练，不仅提高了线程分析效率，还能准确的确定出高位滑坡风险，从而能够提高监测的精度。

公开(公告)号：CN118396383A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410806309.3

申请日：2024-06-21

申请人： 四川省华地建设工程有限责任公司

发明人： 张正鹏 ,  杨宇 ,  刘畅 ,  舒建冬 ,  李松 ,  张乐

IPC分类号： G06Q10/0635 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/25

摘要： 本申请提供的基于人工智能的高位山体滑坡灾害的评估方法及系统，由于数据库中预先记录了待优化的各目标山体监测事项的滑坡要素信息和自然因数特征信息，可以基于高位山体描述数据中携带的目标山体监测事项的山体监测事项标签，直接从数据库中搜寻目标山体监测事项的滑坡要素信息和自然因数特征信息，并基于滑坡要素信息对自然因数特征信息进行优化，从而可以快速的得到更为精确的目标自然因数特征信息，进而基于高位山体描述数据和目标自然因数特征信息生成的目标山体状态数据也更为精确，从而能够保障高位山体滑坡灾害进行评估的准确性和可靠性。