本发明属于室内空间理解与重建领域，公开了一种建筑空间解析的深度视觉感知方法与系统，该方法包括：点云补全预处理与迁移学习预训练；双层级注意力机制增强的点云理解与分割网络模型构建；空间解析分割网络模型的分阶段训练与指标评估；网络模型的视觉解释性分析和参数化建模。本发明能够基于激光雷达扫描的点云数据提供可靠的空间语义解析。通过指标评估和视觉可解释性分析验证了网络模型的效果。进一步地，将解析的空间点云数据在BIM软件中建立参数化空间模型，获得了实用性效果。所开发的方法有助于提出一种新的可靠计算机视觉空间解析框架，有助于提出一种有助于自动解析与参数化空间模型生成的自动化流程，以推动工程管理自动化智能化的进程。