一种基于影响因素的用电预测方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集与用电相关的原始数据，并基于所述原始数据计算不同用电时段下的影响因素向量；采用K‑Means聚类算法对所述影响因素向量进行聚类，以获得最优聚类结果；基于所述最优聚类结果构造数据集，并将所述数据集输入至预先构造的用电预测的神经网络模型中，以获得未来时段的最优用电方案。本发明预测结果精确，能够有效捕捉异常用电场景，发现潜在用电风险，为完善用电规则提供参考。