公开(公告)号：CN118970909A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411033145.1

申请日：2024-07-30

Applicant: 山西电力交易中心有限公司 ,  北京科东电力控制系统有限责任公司

Inventor： 郝建军 ,  亢楠 ,  李晓嘉 ,  刘杰 ,  李宏杰 ,  雷晓强 ,  韩照晶 ,  刘佼龙 ,  谢毅 ,  杨辉 ,  李鑫 ,  李婉莹 ,  吴冰洲 ,  王睿乾

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于影响因素的用电预测方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集与用电相关的原始数据，并基于所述原始数据计算不同用电时段下的影响因素向量；采用K‑Means聚类算法对所述影响因素向量进行聚类，以获得最优聚类结果；基于所述最优聚类结果构造数据集，并将所述数据集输入至预先构造的用电预测的神经网络模型中，以获得未来时段的最优用电方案。本发明预测结果精确，能够有效捕捉异常用电场景，发现潜在用电风险，为完善用电规则提供参考。

公开(公告)号：CN119231503A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411317626.5

申请日：2024-09-20

Applicant: 山西电力交易中心有限公司

Inventor： 曹媛媛 ,  李宏杰 ,  李晓嘉 ,  谢毅 ,  张超 ,  郭亮 ,  吴冰洲 ,  秦亚斌 ,  韩照晶 ,  张畅 ,  李裕民 ,  李泽斌 ,  王睿乾 ,  郝军 ,  李婉莹 ,  董健鹏

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于集成式Transformer的中长期电力负荷预测方法，属于电力市场技术领域。针对现有方法难以捕获时间序列数据中的复杂时空依赖性、难以适应由市场波动等因素引起的非线性模式且无法有效整合经济、人口和气候等外部因素的问题，通过图卷积神经网络嵌入层，有效挖掘时空依赖性，适应性强；通过长短期记忆网络嵌入层，能选择性存储历史信息，解决长期依赖问题，适应时间序列的动态变化；通过时间序列多头注意力层，有效整合外部信息，提升了模型对外部信息的综合处理能力。本发明设计了时空嵌入层、长短期嵌入层和多头注意力层，从时间序列的时空依赖性、非线性模式和外部信息整合三个维度进行模型构建，提高了预测的准确性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN116451011A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310317349.7

申请日：2023-03-29

Applicant: 华南理工大学 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  山东电力交易中心有限公司 ,  山西电力交易中心有限公司

Inventor： 容语霞 ,  龙苏岩 ,  荆朝霞 ,  王一凡 ,  季天瑶 ,  杨争林 ,  冯树海 ,  刘宇明 ,  张天宝 ,  冯凯 ,  岳紫玉 ,  曹阳 ,  郭艳敏 ,  李静 ,  李婉莹 ,  李泽斌 ,  徐骏 ,  盛祥祥 ,  周天翔 ,  许玉洁

IPC: G06F17/18 ,  G06F17/11 ,  G06Q50/06 ,  G06Q30/0201

Abstract: 本发明公开了一种备用辅助服务费用的计算及分摊方法、系统及存储介质，包括，根据新能源机组及负荷历史数据，获得波动分量协方差矩阵；建立机会约束的单时段备用电能量产品联合出清模型；将机会约束的单时段备用电能量产品联合出清模型转化为凸二阶锥规划问题，求解后得到各时段火电机组的出力值及响应系数；列出凸二阶锥规划问题的拉格朗日方程，通过求解对应约束拉格朗日乘子以及从新能源机组以及负荷的波动分量协方差矩阵提取误差标准差值，计算新能源机组及负荷辅助服务分摊费用；根据火电机组当前时刻的出力值、响应系数，计算火电机组辅助服务结算费用。本发明实现更精细化的分析计算。

公开(公告)号：CN119313181A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411326572.9

申请日：2024-09-23

Applicant: 山西电力交易中心有限公司

Inventor： 秦亚斌 ,  李宏杰 ,  李晓嘉 ,  谢毅 ,  张超 ,  郭亮 ,  吴冰洲 ,  曹媛媛 ,  韩照晶 ,  张畅 ,  李裕民 ,  李泽斌 ,  王睿乾 ,  郝军 ,  李婉莹 ,  柴璐

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q40/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种基于麻雀搜索算法的电力市场运营成效评价方法，属于电力市场技术领域。针对传统指标体系融合技术主观性强、计算复杂、关系简化且当前市场无法定量分析的问题，通过市场结构、经济性、安全性、社会福利性和环节友好性五个一级指标，设计总评价层、评价层和具体描述层三个层次，从时间、地区和行业三个维度对指标进行融合，完成指标体系构建，简单有效。通过麻雀搜索算法，有效处理不同类型、不同地区的各类电力市场运营数据；同时通过三个层次、三个维度设计指标体系，以指标体系为依据，以一级指标为适应度函数，优化指标权重，避免当前市场无法定量分析的缺陷，能够为电力市场等方面的决策制定提供人工智能的方法论和工具箱。

公开(公告)号：CN119205177A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411317624.6

申请日：2024-09-20

Applicant: 山西电力交易中心有限公司

Inventor： 张超 ,  李宏杰 ,  李晓嘉 ,  谢毅 ,  郭亮 ,  曹媛媛 ,  韩照晶 ,  李裕民 ,  吴冰洲 ,  张畅 ,  李泽斌 ,  秦亚斌 ,  王睿乾 ,  郝军 ,  李婉莹 ,  董健鹏

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的日前电力价格预测方法，属于电力市场技术领域。针对现有单一数据源方法的局限性和改进现有方法难以捕获时序数据中的复杂时空依赖性，难以适应电价数据中的非线性变化的问题，通过多源数据融合、卷积神经网络、长短期记忆网络和改进的Transformer多注意力机制四个关键技术，设计了多源数据融合层、特征提取和时空融合层、长期依赖融合层和多头注意力层，从整合多种数据、时间序列的时空依赖性、非线性模式和外部信息整合四个维度进行模型构建，提高了预测的准确性和鲁棒性。