本发明提出一种基于图像的盾构隧道螺栓健康度评价方法，涉及盾构隧道工程技术领域，包括：获取隧道内的螺栓扫描图像；构建深度学习模型，包括主干网络和分割网络；将预处理后的螺栓扫描图像输入深度学习模型进行锈蚀检测，利用主干网络进行特征图提取，对特征图设定感兴趣区域，并对感兴趣区域进行筛选，将筛选后的感兴趣区域输入分割网络，得到螺栓扫描图像的锈蚀检测结果，包括锈蚀的位置信息、类别信息和分割信息；根据锈蚀检测结果计算锈蚀面积，根据健康度评价规则基于锈蚀面积对螺栓进行评估，得到螺栓扫描图像的健康度评价结果。本发明很好的解决了管片螺栓的锈蚀效率、降低了人工主观性对准确度的影响和时间及人工成本。