本发明涉及一种二次回路误差状态评估方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：采集二次回路的历史误差时序数据集和误差状态数据集；计算误差标准差和平均绝对偏差，并使用集合经验模态分解算法进行分解；对分解后的分量进行分类，得到高频序列和低频序列；将高频序列和低频序列输入自注意力机制算法，得到第一特征和第二特征；对第一特征和第二特征进行归一化处理，然后将归一化后的特征输入交叉扩散注意力机制算法，得到第三特征和第四特征；将第三特征、第四特征、误差标准差和平均绝对偏差融合，提取融合特征，并与历史误差状态数据集一起输入MLP模型，输出二次回路误差状态评估结果。