本发明提供一种基于大模型的心理健康监测系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：采集用户的多模态数据，并对其进行预处理，得到语音数据、视频数据和文本数据；对语音数据进行处理，得到短暂高频噪声数据，对视频数据进行处理，得到图片模糊数据，根据频域语音数据和视频数据，获取语音情感特征和行为情感特征；对短暂高频噪声数据进行处理，得到语音修复情感特征，对图片模糊数据进行修复，得到行为修复情感特征；将语音情感特征、行为情感特征、语音修复情感特征和行为修复情感特征融合得到情感特征分析数据，并输入至预设的情感识别大模型中，生成心理健康状态评估结果。本发明能够得到精准数据。