Invention Publication
- Patent Title: 一种风力发电功率预测方法、装置、设备、介质及产品
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Application No.: CN202411069024.2Application Date: 2024-08-06
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Publication No.: CN119093328APublication Date: 2024-12-06
- Inventor: 王毕元 , 陈文彬 , 蔡景东 , 陈涛威 , 邓星野 , 陈晓健 , 叶梓 , 徐大勇 , 苏贤乐
- Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
- Applicant Address: 广东省广州市越秀区东风东路757号;
- Assignee: 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司惠州供电局
- Current Assignee: 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司惠州供电局
- Current Assignee Address: 广东省广州市越秀区东风东路757号;
- Agency: 北京品源专利代理有限公司
- Agent 胡彬
- Main IPC: H02J3/00
- IPC: H02J3/00 ; H02J3/38 ; G06N3/0464 ; G06N3/084

Abstract:
本发明公开了一种风力发电功率预测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取待预测时间段的预测风速数据;将所述待预测时间段的预测风速数据输入目标风速预测模型,得到待预测时间段的实际风速数据,其中,所述目标风速预测模型为训练好的初始风速预测模型,所述初始风速预测模型为残差通道注意力网络模型;将所述待预测时间段的实际风速数据输入目标风力发电功率预测模型中,得到待预测时间段对应的风力发电功率,其中,所述目标风力发电功率预测模型为训练完成的卷积神经网络模型,通过本发明的技术方案,能够提升风力发电功率预测的准确度。
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