Invention Publication
- Patent Title: 一种基于NLP系统的电力系统稳定器参数优化方法
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Application No.: CN202411320655.7Application Date: 2024-09-23
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Publication No.: CN119109088APublication Date: 2024-12-10
- Inventor: 卢盛阳 , 韩子娇 , 朱朋博 , 王同 , 李国睿 , 王海鑫 , 蔡玉朋 , 杨子豪 , 吴蒙 , 程珊珊 , 宫向东 , 孟令林 , 刘梦夏 , 杨俊友 , 杨璐羽
- Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 辽宁省沈阳市和平区四平街39-7号; ;
- Assignee: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,沈阳工业大学,国家电网有限公司
- Current Assignee: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,沈阳工业大学,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 辽宁省沈阳市和平区四平街39-7号; ;
- Agency: 辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司
- Agent 何学军; 李丛
- Main IPC: H02J3/24
- IPC: H02J3/24 ; H02J3/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08

Abstract:
本发明属于电力系统动态稳定性的分析与控制技术领域,尤其涉及一种基于NLP系统的电力系统稳定器参数优化方法。本发明包括:将电力系统稳定器PSS接入电力系统,设置不同的运行方式,构建电力系统的动态模型,进行线性化处理,得到电力系统的状态方程;计算电力系统的状态方程的状态矩阵的特征值,计算系统阻尼比,构造基于系统特征值和阻尼比的目标函数,以PSS的控制参数为约束条件利用目标函数构建优化问题;调整策略的NLP系统对优化问题进行优化,得到最优PSS控制参数值。本发明在不同运行工况下能够找到最优参数,提高系统抑制低频振荡能力,改善电力系统整体阻尼特性和动态稳定性,增强电力系统在多种运行方式下的鲁棒性。
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