本发明公开了一种基于时序大模型的区域空调负荷预测方法，获取历史空调负荷数据以及与空调负荷相关的关键变量；将空调负荷数据和关键变量通过Prompt技术进行处理，得到处理后的数据序列；构建基于UniTS模型的时序预测大模型；通过处理后的数据序列训练并测试模型，得到训练好的时序预测大模型；通过训练好的时序预测大模型进行区域空调负荷预测。构建基于Prompt+UniTS模型的时序预测大模型，实现对空调负荷数据以及其相关的多种相关数据之间多变量数据序列的高效处理与智能分析，提升了区域空调短期预测的准确性和可靠性，还为综合能源系统的安全、高效运行提供了有力支持。