本发明公开了一种基于CNN‑Attention的配电网伪量测数据预测方法及系统，其中方法包括根据伪标签数据和历史量测数据构建训练数据集；对训练数据集进行聚类，根据聚类结果构建典型负荷功率曲线模板库数据；构建基于CNN‑Attention的配电网伪量测生成模型，根据典型负荷功率曲线模板库数据对配电网伪量测生成模型进行训练；在实际预测过程中，将训练好的配电网伪量测生成模型部署到目标配电网中的各个待量测节点，通过迁移学习算法对训练好的配电网伪量测生成模型进行调整；将获取到的各个所述已量测节点的实时量测数据输入调整后的配电网伪量测生成模型中，预测得到各个待量测节点的伪量测数据。本发明提供的方法，解决了配电网数据采集密度有限的技术问题。