本发明涉及一种电缆外观缺陷的检测方法，属于图像分析技术领域。该方法先是获取历史电缆表面3D点云并进行预处理，再将电缆表面3D点云转换为2D深度图像，并对2D深度图像分割成多个图像片段同时对每个图像片段标注缺陷类型标签。然后将所有图像平分为训练集和验证集的两类集合，将这两类集合输入卷积自编码器训练特征提取能力，再将这两类集合输入四种预测模型训练预测能力。最后，计算电缆无外观缺陷深层特征的融合熵和待测电缆深层特征的融合熵，通过这两个融合熵的差值决定输入哪种最适合的预测模型预测，将得到的概率最大的一种外观缺陷类型的作为待测电缆的外观缺陷类型。