Invention Publication
- Patent Title: 一种基于大模型的风电功率预测方法及装置
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Application No.: CN202411048830.1Application Date: 2024-08-01
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Publication No.: CN119209462APublication Date: 2024-12-27
- Inventor: 陈重韬 , 马跃 , 彭柏 , 周子阔 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王艺霏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 凡航 , 刘敦楠 , 加鹤萍
- Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 北京市西城区枣林前街32号; ;
- Assignee: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司,华北电力大学,国家电网有限公司
- Current Assignee: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司,华北电力大学,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 北京市西城区枣林前街32号; ;
- Agency: 北京三友知识产权代理有限公司
- Agent 刘飞; 许曼
- Main IPC: H02J3/00
- IPC: H02J3/00 ; H02J3/38 ; G06F18/27 ; G06F40/166 ; G06F40/186 ; G06F40/284 ; G06N3/0464 ; G06N3/092 ; G06F123/02

Abstract:
本说明书实施例涉及负荷预测技术领域,提供了一种基于大模型的风电功率预测方法及装置,所述方法包括:获取待预测风电场的历史风电时序数据,其中所述历史风电时序数据包括历史气象预报数据、历史气象实际数据、历史风电机组运行数据、历史风电负荷数据及历史风电功率数据;将所述历史风电时序数据进行文本转换,得到历史风电时序数据文本表示;根据所述历史风电时序数据生成相应的描述文本及预测需求提示文本;将所述历史风电时序数据文本表示、描述文本及预测需求提示文本输入预先训练好的风电功率预测大模型中,得到所述待预测风电场的风电功率预测值。通过本说明书实施例,能够提高风电功率预测的准确性和泛化性。
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