Invention Publication
- Patent Title: 在RFID系统中识别标签的方法及系统
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Application No.: CN202411403802.7Application Date: 2024-10-09
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Publication No.: CN119232298APublication Date: 2024-12-31
- Inventor: 彭宗旭 , 王志刚 , 王光明 , 曹薇薇 , 郭新平 , 曹勇 , 刘啸野 , 马涛
- Applicant: 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司
- Applicant Address: 安徽省淮北市相山区南黎路99号
- Assignee: 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司
- Current Assignee: 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司
- Current Assignee Address: 安徽省淮北市相山区南黎路99号
- Agency: 北京卓岚智财知识产权代理有限公司
- Agent 赵夏笛
- Main IPC: H04B17/391
- IPC: H04B17/391 ; H04B5/77

Abstract:
本发明公开了在RFID系统中识别标签的方法及系统,涉及标签识别领域,包括以下步骤:步骤1:采集RFID标签通信数据,提取正常操作中的接收和发送链路的信号模式,构建深度学习模型,并识别对应信号模式下的标签通信数据的关键特征,将关键特征作为深度学习模型的训练样本;步骤2:运行深度学习模型,遍历通信链路,提取通信链路中的关键特征;步骤3:持续监控通信链路的实时数据并捕捉信号中的异常波动;通过深度学习模型自动识别关键特征并进行数据分类,从复杂的数据中学习并提取更深层次的特征,提高了系统的智能化水平,通过特殊设计的特征工程和适当的训练样本划分,建立了具有高泛化能力的模型。
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