在RFID系统中识别标签的方法及系统

    公开(公告)号:CN119232298A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411403802.7

    申请日:2024-10-09

    Abstract: 本发明公开了在RFID系统中识别标签的方法及系统,涉及标签识别领域,包括以下步骤:步骤1:采集RFID标签通信数据,提取正常操作中的接收和发送链路的信号模式,构建深度学习模型,并识别对应信号模式下的标签通信数据的关键特征,将关键特征作为深度学习模型的训练样本;步骤2:运行深度学习模型,遍历通信链路,提取通信链路中的关键特征;步骤3:持续监控通信链路的实时数据并捕捉信号中的异常波动;通过深度学习模型自动识别关键特征并进行数据分类,从复杂的数据中学习并提取更深层次的特征,提高了系统的智能化水平,通过特殊设计的特征工程和适当的训练样本划分,建立了具有高泛化能力的模型。

    一种基于图像识别的输电线路故障检测系统

    公开(公告)号:CN117214616A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311274645.X

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别的输电线路故障检测系统,包括:无人机巡检模块,使用无人机对输电线路进行巡检,无人机在巡检过程中拍摄输电线路的检测图像;数据处理模块,数据处理模块获取输电线路的检测图像,在检测图像中定位绝缘子的位置,并对绝缘子状态进行分类,将绝缘子的位置及状态信息发送至用户端模块;用户端模块,接收并分析绝缘子的位置及状态信息,根据分析结果判断是否对相应的绝缘子进行更换,完成故障检测。本发明有益效果:解决了不同方向绝缘子的检测问题,进行有效的候选区域过滤,处理复杂变化的背景干扰,降低了对图像质量和光照条件的依赖性,定位精度高、鲁棒性强、明显提升航拍图像中绝缘子的检测能力。

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