本发明公开了一种基于LassoNet与S‑MLP的需求侧资源需求响应交易规模测算方法，涉及需求响应领域，包括对需求侧资源按照用电类型进行分类；将气象因素和分类后的需求侧资源输入至LassoNet网络模型，并通过正则化筛选特征变量；将分类后的需求侧资源和特征变量进行拼接，并采用位置嵌入方法进行位置编码，形成输入数据input1、input2和input3，输入至多层感知器模型MLP，捕捉非线性关系，完成对需求侧资源需求响应交易规模的预测。本发明通过LassoNet模型的特征选择能力，优化模型计算资源和提高预测精度；位置嵌入方法则确保了数据的结构化处理，增强模型对复杂关系的理解。最终，通过MLP模型的非线性特征提取，实现需求侧资源响应交易规模的高精度预测，提升系统的稳定性。