Invention Publication
- Patent Title: 一种基于神经网络的LCL型并网逆变器的稳定性分析方法
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Application No.: CN202411425502.9Application Date: 2024-10-12
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Publication No.: CN119397891APublication Date: 2025-02-07
- Inventor: 黄萌 , 马子涵 , 田震 , 查晓明 , 曲立楠 , 韩华玲 , 邓俊 , 王碧阳
- Applicant: 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司南京分院 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力有限公司
- Applicant Address: 湖北省武汉市武昌区八一路299号; ; ;
- Assignee: 武汉大学,中国电力科学研究院有限公司南京分院,国网陕西省电力有限公司电力科学研究院,国网陕西省电力有限公司
- Current Assignee: 武汉大学,中国电力科学研究院有限公司南京分院,国网陕西省电力有限公司电力科学研究院,国网陕西省电力有限公司
- Current Assignee Address: 湖北省武汉市武昌区八一路299号; ; ;
- Agency: 武汉智正诚专利代理事务所
- Agent 李卫
- Main IPC: G06F30/27
- IPC: G06F30/27 ; H02J3/38 ; G06F18/241 ; G06N3/048 ; G06N3/0499 ; G06N3/084 ; G06F113/04

Abstract:
本发明公开了一种基于神经网络的LCL型并网逆变器的稳定性分析方法,该方法包括以下步骤:步骤S1:基于逆变器控制原理及无静差电流跟踪控制要求,采用电容电流反馈主动阻尼控制策略,建立LCL型单相并网逆变器状态空间模型;步骤S2:明确逆变器系统中关键参数服从的参数分布情况,得到基于参数分布的神经网络数据集;步骤S3:基于参数模型搭建神经网络,提出基于特征值的神经网络判稳方法。本分析方法适用于单相LCL型并网逆变器,根据参数潜在特征,搭建神经网络模型对逆变器系统进行稳定性研究;本方案所得结论可用于LCL型单相并网逆变器系统稳定性的在线分析与评估。
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