一种基于shilling攻击仿真的推荐系统优化方法及系统
Abstract:
本发明公开了一种基于shilling攻击仿真的推荐系统优化方法及系统,包括:从推荐系统的主页上获取目标数据集的部分信息;将所述获取的目标数据集的部分信息输入到优化后的生成器中,得到虚假用户配置文件;利用所述虚假用户配置文件对推荐系统进行shilling攻击;根据推荐系统在进行shilling攻击时的表现,对推荐系统进行优化,该方法及系统能够提高推荐系统的优化效果。
Patent Agency Ranking
0/0