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公开(公告)号:CN119402258A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411522733.1
申请日:2024-10-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/0823 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种基于shilling攻击仿真的推荐系统优化方法及系统,包括:从推荐系统的主页上获取目标数据集的部分信息;将所述获取的目标数据集的部分信息输入到优化后的生成器中,得到虚假用户配置文件;利用所述虚假用户配置文件对推荐系统进行shilling攻击;根据推荐系统在进行shilling攻击时的表现,对推荐系统进行优化,该方法及系统能够提高推荐系统的优化效果。
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公开(公告)号:CN119577781A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411656535.4
申请日:2024-11-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/57 , G06F21/12 , G06F11/3668 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力信息技术领域,公开一种适用于电力信息系统的安全功能验证方法及相关装置;方法包括:根据电力信息系统的要求,确定安全功能验证测试类别;根据确定的测试要求,设计测试方案获得安全功能验证方案;根据设计的安全功能验证方案,执行安全功能验证,对被测信息系统进行全面测试,获得测试结果;采用自动化技术分析测试结果,获得测试报告;对于测试报告中每个关键指标,分析其在不同负载条件下的表现,识别和定位潜在安全问题,提供相应的测试建议,并进行可视化展示。本发明提高了验证的全面性和准确性:通过确定详细的测试类别和设计全面的测试方案,能够全面覆盖电力信息系统的安全功能,提高验证的准确性。
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公开(公告)号:CN119537907A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411495527.6
申请日:2024-10-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于音频文本跨模态多损失融合网络的电力设备异常检测方法,属于电力设备运行异常检测领域。设计用于实现多模态数据的融合的融合网络,并采用多损失训练机制进行训练,实现电力设备异常检测。本发明利用音频和文本多模态数据,提高电力设备故障检测的准确性和全面性,能够降低人工巡检和定期维护的成本。
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公开(公告)号:CN119276614A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411656496.8
申请日:2024-11-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/045 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种网络安全防御机制评估方法、系统、设备及介质,包括:对当前网络系统中的各类防御机制进行分析,提取当前网络系统的防御机制的特征信息;将所述当前网络系统的防御机制的特征信息输入到训练后的防御机制评分模型中,得到当前网络系统的防御机制的评估结果,该方法、系统、设备及介质能够充分考虑多层防御机制之间的协同作用对网络安全防御机制进行评估。
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公开(公告)号:CN119577780A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411656508.7
申请日:2024-11-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种信息系统安全上线测试方法、系统、设备及介质,包括:对信息系统进行漏洞扫描,根据漏洞扫描结果生成漏洞报告;对信息系统进行模拟攻击,根据模拟攻击的结果生成攻击模拟报告;根据所述漏洞报告及攻击模拟报告生成风险评估矩阵,该方法、系统、设备及介质能够在信息系统上线前进行全面的安全性验证。
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公开(公告)号:CN119576776A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411656530.1
申请日:2024-11-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F11/3668 , G06F11/3604 , G06F21/56
Abstract: 本发明涉及电力信息技术领域,公开一种适用于电力信息系统的安全功能验证方法及相关装置;方法包括:根据电力信息系统的要求,确定源代码测试数据要求及源代码扫描缺陷类型;根据确定的源代码测试数据要求及源代码扫描缺陷类型,设计测试方案获得源代码测试方案;根据设计的源代码测试方案,执行源代码测试,获得测试结果;采用自动化技术分析测试结果,获得测试报告;分析测试报告中预设关键指标在不同负载条件下的表现,识别和定位潜在安全问题;针对识别和定位的潜在安全问题,生成可视化展示的测试建议。本发明能够有效测试并验证电力信息系统源代码的健壮性。
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公开(公告)号:CN119538030A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411495628.3
申请日:2024-10-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于动态多模态融合网络的故障辨识方法,属于故障辨识领域。所述方法包括:构建基于不同粒度级别故障辨识的多模态融合网络;训练优化基于不同粒度级别故障辨识的多模态融合网络,实现不同粒度级别故障辨识。本发明在推理训练过程中生成依赖于数据的前向路径,解决传统的静态多模态融合方法难以平衡不同模态的不同计算需求所造成的资源浪费问题,提高模型计算效率,节省计算成本;针对不同粒度级别的故障辨识问题,提出两种基于门控网络DynMM算法,使其不仅能解决如二分类等简单的故障识别任务,还可用于完成类似语义分割的更高难度的多模态融合故障辨识问题,并提高模型的泛用性和辨识精度。
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公开(公告)号:CN119396119A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411522735.0
申请日:2024-10-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于模态差的工业控制系统异常检测方法及系统,包括:实时采集t时刻工业控制系统中的网络流量,根据所述t时刻工业控制系统中的网络流量生成t时刻的多模态数据(st1,at1),其中,st1为t时刻的传感器数据,at1为t时刻的执行器数据;将所述t时刻的多模态数据(st1,at1)输入到多模态模型#imgabs0#中,得到t时刻工业控制系统的异常检测结果,该方法及系统准确检测工业控制系统是否异常。
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公开(公告)号:CN119396118A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411522732.7
申请日:2024-10-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种工业控制系统异常检测方法及系统,包括:从工业控制系统中实时采集网络流量,对采集到的所述网络流量进行工控协议解析,得到反映当前时刻工业控制系统运行状态的传感器数据及执行器数据;将所述传感器数据及执行器数据输入到训练后的异常检测模型中,得到当前时刻工业控制系统的异常检测结果,其中,所述异常检测模型包括历史全连接层,该方法及系统能够对工业控制系统进行异常检测,且实时性及准确性较高。
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公开(公告)号:CN119578511A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411656541.X
申请日:2024-11-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/098 , G06F18/231 , G06F18/22
Abstract: 本发明属于机器学习领域,具体涉及一种鲁棒联邦学习方法、装置、设备及介质,方法包括:中心服务器初始化全局模型参数和层模型参数,并将这些模型参数下发给所有客户端;客户端基于本地数据集、全局模型参数和层模型参数进行本地训练得到本地个性化模型参数,并将其上传到中心服务器;中心服务器基于客户端上传的模型参数相似度进行鲁棒选择和层级划分,计算并下发全局聚合模型和层聚合模型。本发明通过模型相似度进行鲁棒选择,有效排除恶意客户端的干扰,通过合理的层级划分和聚合策略,加快全局模型的收敛速度,提高模型的泛化能力和性能。
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