本发明公开了一种基于随机森林回归模型的钻井作业周期预测方法，涉及钻井数据处理技术领域，包括以下步骤：S1、采集钻井数据，并对钻井数据进行筛选，得到标准钻井数据；S2、对标准钻井数据进行分类处理，得到分类结果；S3、根据分类结果，得到基于随机森林的回归结果，并利用回归结果预测钻井作业周期。本发明可根据需要实现钻前预测和实时调参等需求，持续补充训练样本来优化模型，可提高模型对研究区作业特征的适应性，随机森林回归预测模型对后续钻井方案的规划、费用评估等有重要意义，有良好推广价值。