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公开(公告)号:CN119476707A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411564195.2
申请日:2024-11-05
Applicant: 中海石油(中国)有限公司湛江分公司 , 中法渤海地质服务有限公司湛江分公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/24 , G06F18/23213 , G06F18/27 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林回归模型的钻井作业周期预测方法,涉及钻井数据处理技术领域,包括以下步骤:S1、采集钻井数据,并对钻井数据进行筛选,得到标准钻井数据;S2、对标准钻井数据进行分类处理,得到分类结果;S3、根据分类结果,得到基于随机森林的回归结果,并利用回归结果预测钻井作业周期。本发明可根据需要实现钻前预测和实时调参等需求,持续补充训练样本来优化模型,可提高模型对研究区作业特征的适应性,随机森林回归预测模型对后续钻井方案的规划、费用评估等有重要意义,有良好推广价值。