本申请涉及字符识别技术领域，具体涉及一种基于神经网络的移动终端文字识别方法及系统，该方法包括：获取电力设施的铭牌灰度图；确定每个区域内各像素点的亮度调整因子；基于每个区域内各像素点的邻域中所有像素点的数量及各像素点到其邻域中所有像素点的距离，结合每个区域所在铭牌灰度图的尺寸确定每个区域内各像素点的尺寸调整因子；基于每个区域内各像素点的亮度调整因子及尺寸调整因子确定每个区域内各像素点的调整因子，以得到文字图片并识别其中的文字。本申请结合铭牌图像特征调整分割阈值以获得精准的分割结果，提高神经网络对文字识别的准确度。